مدل‌سازی احتمالاتی مسائل مهندسی عمران توسط شبیه‌سازی مونت کارلو

نویسنده

چکیده

مسألة مدل‌سازی در علوم مهندسی، نیازمند ابزار تحلیلی مناسبی است که بتواند ضمن غلبه بر عدم قطعیت‌ها، پیش‌بینی قابل اعتمادی از رفتار حاکم بر مسائل را ارائه دهد. در این مقاله روش شبیه‌سازی مونت کارلو به عنوان یکی از مؤثرترین روش‌های عددی برای شبیه‌سازی مسائل پیچیدة مهندسی عمران معرفی شده است. این روش قادر است با تکیه بر تولید اعداد تصادفی و تحلیل‌های احتمالاتی، کار آزمایشگاه را در محیط کامپیوتر شبیه‌سازی نموده و پیش‌بینی قابل اعتمادی از رفتار حاکم بر مسائل را ارائه نماید. در این مقاله ضمن معرفی روش تحلیل شبیه‌سازی مونت کارلو برای تحلیل احتمالاتی مسائل مهندسی عمران، تحلیل خرابی مونت کارلو نیز با ارائة مثال‌هایی در زمینة مهندسی سازه و پیش‌بینی عمر بهره‌برداری سازه‌های بتنی در محیط خورنده تشریح شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Probabilistic modeling of civil engineering problems with Monte Carlo simulation

نویسنده [English]

  • Jafar Sobhani
چکیده [English]

Modeling of the problems in engineering scienc -es requires some effective tools that reliably predict the governing behaviors. In this paper, the Monte-Carlo Simulation (MCS) is introduce -ed as one of the most effective numerical methods for the simulating of the complex problems in the civil engineering area. The MCS, through the generation of the random numbers and probabilistic analysis is capable to simulate the experimental tasks in the environment of personal computers which reliably predicts the behavior of considered problems. Moreover, the application of MCS in the probabilistic failure analysis of civil enginee -ring problems such as structural analysis and the service life prediction of reinforced concrete structures were explained.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Monte
  • Carlo simulation
  • uncertainty; structural analysis;corrosion of steel in concrete